شاید در گذشته کمتر کسی پیدا میشد که وظایفی چون تحلیل داده و محاسبات علمی را به زبان برنامهنویسی پایتون بسپارد و اکثر استادان دانشگاه و دانشجویان ریاضی و مهندسی از زبانهایی چون متلب و R در پژوهشهای علمی خود استفاده میکردند. از طرف دیگر پیاچپی و ایاسپی یکی از نخستین گزینههای توسعهدهندگان وب برای ساخت وبسایت بود و کمتر کسی پیدا میشد که برای نوشتن برنامههای دسکتاپ و گوشیهای اندرویدی از زبانی غیر از سی، سیشارپ و جاوا استفاده کند. اما بدون شک امروزه زبان برنامهنویسی پایتون به دلیل سهولت در یادگیری و در عین حال نیرومند بودن، یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی در انجام طیف وسیعی از وظایف چون خودکارسازی (Automation)، تحلیل داده (Data analysis)، یادگیری ماشین (Machine learning)، محاسبات علمی (Scientific computing) و ساخت نرمافزارهای تحت وب، موبایل و دسکتاپ است. در بین موارد ذکر شده خودکارسازی و محاسبات علمی به طور مستقیم ممکن است درآمدزا نباشند اما قطعا سبب افزایش بهرهوری و خلاقیت در موارد دیگر خواهند شد. به عنوان نمونه توسعهدهندهگان وب میتوانند با استفاده از چارچوب نرمافزاری Selenium تستهای نرمافزاری خودکار برای برنامههای تحت وب خود بنویسند. سایت فرادرس موارد زیادی در زمینه آموزش برنامه نویسی دارد که علاقهمندان میتوانند به این وبسایت مراجعه و آموزشهای مفیدی را دریافت کنند. در ادامه ما به چند گزینه از شغلها و مهارتهایی که یک برنامه نویس پایتون میتواند از آن کسب درآمد کند، میپردازیم.
تحلیلگر داده
وظیفهی یک تحلیلگر داده آمادهسازی داده برای تحلیل و مدلسازی است. در اینجا منظور از داده اغلب دادههای جدولی است که هر ستون آن میتواند از یک نوع متفاوت مانند متن یا عدد باشد. به عنوان نمونه فایلهای اکسل، جداول یک پایگاه دادهی رابطهای و فایلهای CSV از جمله دادههای جدولی به شمار میآیند. البته لزوما دادههایی که تحلیلگران داده با آن سر و کار دارند دادههای جدولی نیستند. داده میتواند صفحات HTML یا فایلهای JSON باشد. به استخراج داده از وبسایتها Web scraping میگویند. آمادهسازی داده اغلب شامل مواردی چون وارد کردن داده به برنامه، یافتن مقادیر مجهول (Missing values)، استفاده از روشهای ترسیمی به منظور تشخیص دادههای پرت (Outlier) و مرتبسازی داده میشود. مرحلهی بعد مدلسازی دادههای آماده شده با استفاده از مدلهای آماری مانند تحلیل واریانس یا الگوریتمهای یادگیری ماشین است. از کاربردهای تحلیل داده میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
پزشکی: تحلیل دادههای بیمار میتواند به پزشکان در انتخاب روش درمانی بهتر کمک کند. بهعلاوه شرکتهای داروسازی میتوانند به بررسی تاثیر داروها در شرایط مختلف بپردازند.
اقتصادی: موسسههای مالی مانند بانکها و شرکتهای بیمه با تحلیل دادههای تراکنشهای مالی میتوانند از قبل موارد کلاهبرداری را شناسایی کنند. همچنین دلایل محبوبیت طرحهای بانکی و بیمه میتواند توسط تحلیل داده مشخص شود.
مدیریت: مدیران کسبوکارها برای مقاصدی چون تبلیغات، تحلیل سبد کالا، بازاریابی، فروش، مدیریت موجودی کالاها و به منظور آگاهی یافتن از نیازهای مشتریان و تولید محصولات جدید یا بهبود محصولات موجود نیاز به تحلیل تراکنشهای مشتریان خود دارند.
برنامهنویس هوش مصنوعی
بدون شک در حال حاضر پایتون با وجود کتابخانههایی چون Scikit-learn (زیر نظر موسسهی تحقیقاتی علوم کامپیوتر و خودکارسازی فرانسه) و TensorFlow (توسعه داده شده توسط گوگل) زبان برنامهنویسی بلامنازع پروژههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. تحلیل تصاویر محصولات یک خط تولید به منظور طبقهبندی خودکار آنها، تشخیص تومورهای مغزی از روی اسکن مغز، دستهبندی خودکار اخبار، علامتگذاری خودکار نظرات توهینآمیز یک وبسایت، خلاصهنویسی خودکار یک متن، ساخت یک دستیار شخصی هوشمند، پیشبینی درآمد سال آیندهی یک شرکت و پیشنهاد کالا به مشتری بر اساس کالاهایی که قبلا خریداری کرده تنها نمونههایی از کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. همانطور که حدس زدید، زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبانهای پرکاربرد در زمینه هوش مصنوعی است که اگر به برنامه نویسی هوش مصنوعی علاقه داشته باشید، یکی از شغلهای پردرآمد کار کردن در زمینه هوشش مصنوعی است.
توسعهدهندهی وب
در گذشتهای نه چندان دور اکثر بلاگها و وبسایتهای خارجی و ایرانی به دلایلی چون سادگی در نصب و استفادهی آسان، از وردپرس، دروپال و جوملا استفاده میکردند. ناگفته نماند که اکثر سایتهای میزبانی وب در هاستهای اشتراکی خود تنها از زبان پیاچپی پشتیبانی میکردند و شما مجبور بودید در صورت استفاده از زبانی غیر از پیاچپی مبلغ زیادی برای یک سرور مجازی یا اختصاصی بپردازید که تنها کسبوکارهای بزرگ از عهدهی هزینهی آن برمیآمدند. اما امروزه به راحتی میتوانید یک هاست بسیار مقرون به صرفه با پشتیبانی از پایتون پیدا کنید. این امر سبب میشود که دیگر پیاچپی انتخاب اول کسبوکارهای کوچک نباشد و توسعهدهنگان وب بتوانند از پایتون و چارچوبهای نرمافزاری آن مانند جنگو (Django) در پروژههای خود بیشتر استفاده کنند.
برنامهنویس موبایل و دسکتاپ
با وجود چارچوب نرمافزاری رایگان و متنباز کیوی (Kivy) میتوانید برنامههای نوشته شده به زبان پایتون خود را برای پلتفرمهای مختلف از جمله ویندوز، لینوکس، مکاواس، آیاواس و اندروید منتشر کنید و اگر تنها قصد ساخت برنامه با واسط کاربر گرافیکی (GUI) برای سیستم عاملهای ویندوز، لینوکس یا مکاوس را دارید میتوانید از کتابخانههای PyQt یا Tkinter استفاده کنید. در صورتی هم که به توسعهی کتابخانههای نرمافزاری یا برنامههایی با واسط خط فرمان میپردازید، پایتون با دارا بودن بیش از 300 هزار کتابخانه میتواند به شما در نوشتن برنامهتان کمک کند. اگر با فریم ورک کیوی آشنایی ندارید، میتوانید از سایت فرادرس آموزش های فریم ورک کیوی Kivy را تماشا کنید و با این فریم ورک پرکاربرد آشنا شوید.
در این مطلب به چند مورد از مواردی که یک برنامه نویس پایتون میتواند در ایران از طریق برنامه نویسی کسب درآمد کند، پرداختیم. اگر شما یک برنامه نویس حرفهای پایتون هستید، پس معطل نکنید و به سراغ قبول پروژههای این چنینی بروید، اگر هم چند مورد خاص از این موارد را بلد نیستید یا این که کلا با زبان برنمه نویسی پایتون آشنایی ندارید ولی علاقه به کار کردن در این زمینه دارید، میتوانید به صورت آنلاین این زبان برنامه نویسی محبوب و پرقدرت را فرا بگیرید. سایت فرادرس در این زمینه آموزشهای بسیار مفید و کاربردی را ارایه میدهد و شما را برای بازار کار آماده میکند. فرادرس مرکزی است که آموزش های آنلاین فراوانی در زمینه آموزش دروس دانشگاهی، آموزش برنامه نویسی پایتون و همینطور زبانهای محبوب دیگر به علاقهمندان ارایه میدهد. پس اگر میخواهید که در دنیای دیجیتال عقب نمانید و از آن کسب درآمد کنید، برنامه نویسی پایتون یکی از بهترین موارد برای شما محسوب میشود. یادگیری این زبان بسیار راحتتر از زبانهای دیگر است و سینتکس نزدیک به زبان انگلیسی دارد.